SpaceX的Colossus 1数据中心
凤凰网科技讯 北京时间6月13日 ，据彭博社报道 ，知情人士称，SpaceX在利用其孟菲斯Colossus 1数据中心开发和运行Grok AI模型时遇到技术挑战，随后决定将该数据中心的全部容量租给Anthropic。
据知情人士透露 ，SpaceX原本计划利用三个数据中心园区组成的计算集群提供的海量算力 ，训练其最先进的AI模型 。然而，在将Colossus 1与另外两个距离超过10英里(约合16公里)的数据中心连接时 ，公司遇到了网络延迟问题 ，而老化的网络基础设施又让这一情况雪上加霜 。
需要说明的是，训练规模更大、性能更强的AI模型需要超高速网络连接。如果数据中心之间的连接线路较为老旧或带宽不足 ，就会产生延迟 ，从而拖慢整个数据中心集群的运行效率。
知情人士称，SpaceX认为 ，与其继续投入资源解决这些基础设施瓶颈 ，将Colossus 1的数据中心容量出租给外部客户更具经济价值，这样还能创造新的收入来源 。
SpaceX在今年早些时候收购了马斯克旗下AI公司xAI ，在其重磅IPO路演期间已将数据中心的建设作为向投资者推介的关键卖点之一 。Anthropic和谷歌已分别与SpaceX达成了可能为期数年 、价值数百亿美元的算力合作协议 ，这进一步推动了这家火箭制造商向AI基础设施提供商转型的步伐。
然而，Colossus 1计划的调整，也从侧面反映出马斯克大举投入AI基础设施建设所面临的挑战 。为了支持AI发展 ，马斯克一直试图快速建设一个由多个大型数据中心组成 、配备先进芯片的庞大网络 ，而这一计划既雄心勃勃，也耗资巨大 。SpaceX长期以来一直强调 ，其首个Colossus数据中心仅用122天便建成投运 ，不仅超过公司自身预期，也快于行业平均水平。
知情人士表示 ，除了网络延迟问题之外 ，将Colossus 1与其他数据中心整合的工作还因硬件配置差异而变得更加复杂 。该设施内混用了多代英伟达公司的芯片，包括Hopper和Blackwell系统 ，以及一些较旧的AI加速器 。相比之下 ，Colossus 2和Colossus 3则更统一地围绕英伟达Blackwell芯片构建。
在数据中心集群中，工作负载会分布在许多需要保持同步的机器上 。如果某个设施使用较旧的芯片 ，就会迫使性能更快的加速器等待 ，从而对其他站点造成瓶颈 。结果就是，整个集群的实际运行速度更接近最慢的硬件，而非最快的硬件。
通过出租该设施的算力容量 ，SpaceX得以将内部未能充分利用的基础设施变现 ，同时将较新的设施保留用于AI开发 。SpaceX CFO布雷特・约翰森(Bret Johnsen)最近表示，公司并未放弃自有的AI服务 ，例如Grok 。
马斯克已表示 ，SpaceX保留提前终止与Anthropic算力合作协议的权利，只要事先向对方发出充分通知即可。“如果算力变得极度紧张 ，我说过我们可能在某个时候需要把它拿回来。 ”他表示 。
截至发稿 ，SpaceX尚未就此置评 。(作者/箫雨)
